앤드류 응: AI 엔지니어링 스킬 맵
- 1편총론: AI 엔지니어링 스킬 맵 — AI 시대 개발자의 4대 핵심 역량
10,000개 이상의 채용 공고와 전문가 심층 인터뷰를 통해 도출된 현대 개발자를 위한 AI 엔지니어링 4대 핵심 역량 프레임워크.
- 2편1부: AI 애플리케이션 구축 및 배포 — 불확실성을 다루는 기술과 Evals
불확실한 AI 컴포넌트로 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하는 법. LLM 펀더멘털, 데이터 그라운딩, 에이전틱 시스템, 그리고 평가 기반 개발(Evals).
- 3편2부: 소프트웨어 엔지니어링 펀더멘털 — 바이브 코딩의 한계와 트레이드오프
에이전트에게 모든 코드를 작성하게 하더라도 기초 역량이 필요한 이유. 5대 핵심 영역과 트레이드오프 판단.
- 4편3부: 코딩 에이전트 활용 — 3단계 워크플로우와 5대 운용 기법
코드 생성을 넘어 SDLC 전반을 에이전트로 지휘하는 법. 기획-실행-모니터링 3단계와 5대 핵심 기술.
- 5편4부: 제품 빌드 주도 — 명세 작성을 넘어 빌드 루프를 이끄는 High-Agency
단순히 지시받은 코드를 구현하는 역할을 넘어, 무엇을 만들지 결정하고 빌드 자체를 주도하는 엔지니어의 핵심 역량.